Wissensbasierte Systeme in der Qualitätssicherung

Prof. Dr.-Ing Tilo Pfeifer ist Leiter des Lehrstuhls für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement am WZL (Werkzeugmaschinenlabor) der RWTH Aachen.

1 Von der Datenverarbeitung zum Wissensmanagement.- 1.1 Produktionsfaktor Information.- 1.2 Entscheidungen benötigen Information.- 1.3 Rolle des Menschen.- 1.4 Wissensmanagement.- 1.5 Zusammenfassung.- 2 Integrationsbasis - der durchgängige Qualitätskreis.- 2.1 Entwicklung des modernen Qualitätsmanagements.- 2.2 Der Qualitätskreis als Modell des Produktlebenszyklus.- 2.3 Die Bedeutung der Ressource "Wissen".- 2.4 Bisherige Ansätze und deren Defizite.- 2.5 Integrationsaspekte.- 2.6 Verteilter Modellierungsprozeß für QM-Methoden.- 2.7 Vorgehensweise zur Entwicklung eines ganzheitlichen Qualitäts-Informationssystems.- 2.8 Basis für eine QM-Architektur.- 3 WibQuS - wissensbasierte Methodenunterstützung.- 3.1 Qualitätsplanung mit dacapo.- 3.2 Statistische Versuehsmethodik mit CaDoX.- 3.3 Wissensbasierte Prüfplanung.- 3.4 Erweiterte Statistische Prozeßregelung.- 3.5 Wissensbasierte Fehleranalyse.- 3.6 Wissensbasierte Felddatenerfassung und -aufbereitung.- 4 Querschnittsthemen - Der Austausch von Wissen.- 4.1 Der Kausalprozessor.- 4.2 Informationsmanagement im Qualitätskreis - ein vernetzter Ansatz.- 4.3 Soziotechnologische Systemgestaltung bei der Entwicklung und Einführung Wissensbasierter Systeme.- 5 Erfahrungen - Realisierung und Einsatz der Prototypen.- 5.1 Serviceunterstützung durch WiFEA.- 5.2 Fehleranalyse erkennt Ursachen durch Nutzung von Kausalwissen.- 5.3 Produktgestaltung mit der QFD-Methode.- 5.4 Wissensbasierte Statistische Versuchsmethodik - ein Beitrag zur Produktoptimierung.- 5.5 Erweiterte Statistische Prozessregelung (XSPC).- 5.6 Integration der Teilsysteme.- 6 Ausblick.- 6.1 Ergebnisse - Nutzen für das Qualitätsmanagement.- 6.2 Autonomie versus Integration.- 6.3 Ausblick - Was liegt vor uns?.- 7 Literatur.- 8Sachwortregister.