Machine Learning Techniques for Multimedia (eBook)
XVI, 289 Seiten
Springer Berlin (Verlag)
978-3-540-75171-7 (ISBN)
Processing multimedia content has emerged as a key area for the application of machine learning techniques, where the objectives are to provide insight into the domain from which the data is drawn, and to organize that data and improve the performance of the processes manipulating it. Arising from the EU MUSCLE network, this multidisciplinary book provides a comprehensive coverage of the most important machine learning techniques used and their application in this domain.
to Learning Principles for Multimedia Data.- to Bayesian Methods and Decision Theory.- Supervised Learning.- Unsupervised Learning and Clustering.- Dimension Reduction.- Multimedia Applications.- Online Content-Based Image Retrieval Using Active Learning.- Conservative Learning for Object Detectors.- Machine Learning Techniques for Face Analysis.- Mental Search in Image Databases: Implicit Versus Explicit Content Query.- Combining Textual and Visual Information for Semantic Labeling of Images and Videos.- Machine Learning for Semi-structured Multimedia Documents: Application to Pornographic Filtering and Thematic Categorization.- Classification and Clustering of Music for Novel Music Access Applications.
Erscheint lt. Verlag | 7.2.2008 |
---|---|
Reihe/Serie | Cognitive Technologies | Cognitive Technologies |
Zusatzinfo | XVI, 289 p. |
Verlagsort | Berlin |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
Mathematik / Informatik ► Informatik ► Grafik / Design | |
Schlagworte | biometrics • classification • Clustering • Cognition • Database • Decision Theory • Dimensionsreduktion • Image Processing • Image Retrieval • learning • machine learning • Multimedia • Multimedia content processing • Music mining • pattern recognition • Performance • Semantic labeling • supervised learning • Text Mining • Unsupervised Learning • Video • Video Processing |
ISBN-10 | 3-540-75171-8 / 3540751718 |
ISBN-13 | 978-3-540-75171-7 / 9783540751717 |
Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
![PDF](/img/icon_pdf_big.jpg)
Größe: 84,8 MB
DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.
Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.
Zusätzliches Feature: Online Lesen
Dieses eBook können Sie zusätzlich zum Download auch online im Webbrowser lesen.
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich